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1. Uvicorn 是什么？它解决什么问题？ #

Uvicorn 是一个轻量级、超快速的 ASGI（异步服务器网关接口）服务器。它是运行 FastAPI、Starlette 等异步 Web 应用的服务器程序。

1.1 为什么需要 Uvicorn？ #

简单理解：

FastAPI/Starlette：Web 框架，定义了如何处理请求和返回响应
Uvicorn：服务器，负责接收 HTTP 请求、调用框架、返回响应

类比：

框架 = 餐厅的菜单和厨师（定义做什么菜）
服务器 = 餐厅的服务员（负责接待客人、传递订单）

1.2 Uvicorn 的核心特点 #

极高性能：基于 uvloop（高性能事件循环）和 httptools（C 语言 HTTP 解析器）
ASGI 兼容：完全支持异步 Web 应用
轻量级：代码简洁，依赖少
易于使用：简单的命令行接口和 Python API

2. 前置知识 #

在学习 Uvicorn 之前，你需要了解以下基础知识。

2.1 什么是服务器？ #

服务器（Server） 是运行在计算机上的程序，它：

监听网络端口（如 8000）
接收客户端（如浏览器）的请求
处理请求并返回响应

简单理解：服务器就像一个餐厅，等待客人（客户端）来点餐（发送请求），然后提供食物（返回响应）。

2.2 什么是 ASGI？ #

ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface，异步服务器网关接口） 是 Python Web 应用和服务器之间的标准接口。

ASGI vs WSGI：

WSGI（旧标准）：同步接口，一次只能处理一个请求
ASGI（新标准）：异步接口，可以同时处理多个请求

为什么需要 ASGI：

支持异步编程（async/await）
支持 WebSocket
性能更好

2.3 异步编程基础 #

Uvicorn 是异步服务器，你需要了解：

async def：定义异步函数
await：等待异步操作完成
asyncio：Python 的异步编程库

如果你不熟悉异步编程，建议先学习 Python 的 asyncio 模块。

2.4 Python 基础知识 #

你需要熟悉：

模块导入：import 语句
函数调用：如何调用函数
命令行：基本的命令行操作

3. 安装与环境准备 #

3.1 安装 Uvicorn #

使用 pip 安装：

# 标准版（推荐）
pip install uvicorn[standard]

# 或者基础版
pip install uvicorn

说明：

uvicorn[standard]：包含所有推荐依赖（uvloop、httptools 等），性能更好
uvicorn：基础版本，功能完整但性能稍差

3.2 验证安装 #

创建一个简单的测试应用 test_app.py：

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route

# 定义处理函数
async def homepage(request):
    # 返回 JSON 响应
    return JSONResponse({"message": "Uvicorn 安装成功！"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", homepage),
    ]
)

# 运行应用（使用 uvicorn）
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    # 运行服务器，监听 8000 端口
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

运行测试：

python test_app.py

然后在浏览器访问 http://localhost:8000，应该能看到 {"message": "Uvicorn 安装成功！"}。

4. 基本使用：命令行方式 #

Uvicorn 最简单的使用方式是通过命令行运行。

4.1 创建示例应用 #

首先，创建一个简单的应用 main.py：

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    # 返回 JSON 响应
    return JSONResponse({"message": "Hello Uvicorn!"})

# 创建应用实例
# 变量名必须是 app（命令行默认查找这个变量）
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

4.2 运行应用 #

在命令行中运行：

# 基本运行（默认监听 127.0.0.1:8000）
uvicorn main:app

# 指定主机和端口
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# 启用热重载（开发模式，代码修改后自动重启）
uvicorn main:app --reload

# 设置日志级别
uvicorn main:app --log-level debug

命令说明：

main:app：main 是文件名（不含 .py），app 是应用实例的变量名
--host 0.0.0.0：监听所有网络接口（允许外部访问）
--port 8000：使用 8000 端口
--reload：开发模式，代码修改后自动重启服务器
--log-level debug：设置日志级别为 debug（显示详细信息）

5. 基本使用：Python 代码方式 #

除了命令行，你也可以在 Python 代码中直接运行 Uvicorn。

5.1 使用 uvicorn.run() 函数 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    # 返回 JSON 响应
    return JSONResponse({"message": "Hello from Python!"})

# 创建应用实例
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 在 Python 代码中运行服务器
# uvicorn.run() 函数用于启动服务器
if __name__ == "__main__":
    # 方式 1：传入应用实例
    uvicorn.run(
        app,              # 应用实例
        host="0.0.0.0",  # 主机地址
        port=8000,       # 端口号
        reload=True      # 是否启用热重载（开发模式）
    )

5.2 使用字符串指定应用 #

# 导入必要的模块
import uvicorn

# 使用字符串指定应用位置
# "main:app" 表示 main.py 文件中的 app 变量
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        "main:app",      # 应用位置（字符串格式）
        host="0.0.0.0",  # 主机地址
        port=8000,       # 端口号
        reload=True,     # 启用热重载
        log_level="info" # 日志级别
    )

两种方式的区别：

传入应用实例：直接传入应用对象，更直观
传入字符串：Uvicorn 会自动导入，适合应用在其他文件中定义

6. 常用配置选项 #

Uvicorn 提供了丰富的配置选项，让我们学习最常用的几个。

6.1 基本配置 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "Hello Uvicorn!"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 运行应用，配置常用选项
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",      # 主机地址（0.0.0.0 表示监听所有网络接口）
        port=8000,           # 端口号
        reload=True,         # 是否启用热重载（开发时使用）
        log_level="info",    # 日志级别：critical, error, warning, info, debug, trace
        access_log=True,     # 是否记录访问日志
        workers=1            # 工作进程数（开发时通常为 1，生产环境可以增加）
    )

6.2 开发环境配置 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "开发模式"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 开发环境配置
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="127.0.0.1",    # 只监听本地（更安全）
        port=8000,
        reload=True,         # 启用热重载
        reload_dirs=["./"],  # 监听哪些目录的变化
        log_level="debug",   # 详细的日志（便于调试）
        access_log=True      # 记录访问日志
    )

6.3 生产环境配置（简化版） #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "生产模式"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 生产环境配置（简化版）
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",      # 监听所有网络接口
        port=8000,
        reload=False,        # 禁用热重载（生产环境不需要）
        log_level="warning", # 只记录警告和错误
        access_log=True,     # 记录访问日志
        workers=4            # 使用多个工作进程（根据 CPU 核心数调整）
    )

配置说明：

host：服务器监听的主机地址
- 127.0.0.1：只允许本地访问
- 0.0.0.0：允许所有网络接口访问
port：服务器监听的端口号
reload：是否启用热重载（开发时使用，生产环境禁用）
log_level：日志级别，从低到高：critical < error < warning < info < debug < trace
access_log：是否记录访问日志
workers：工作进程数（多进程模式，提高并发能力）

7. 运行 FastAPI 应用 #

Uvicorn 最常用的场景是运行 FastAPI 应用。

7.1 创建 FastAPI 应用 #

# 导入 FastAPI
from fastapi import FastAPI

# 创建 FastAPI 应用实例
app = FastAPI()

# 定义路由
@app.get("/")
async def read_root():
    # 返回 JSON 响应
    return {"message": "Hello FastAPI with Uvicorn!"}

# 运行应用
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    # 运行 FastAPI 应用
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)

7.2 使用命令行运行 #

# 运行 FastAPI 应用
uvicorn main:app --reload

# 访问 http://localhost:8000 查看应用
# 访问 http://localhost:8000/docs 查看自动生成的 API 文档

8. 运行 Starlette 应用 #

Uvicorn 也可以运行 Starlette 应用。

8.1 创建 Starlette 应用 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    # 返回 JSON 响应
    return JSONResponse({"message": "Hello Starlette with Uvicorn!"})

# 创建 Starlette 应用实例
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 运行应用
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    # 运行 Starlette 应用
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)

8.2 使用命令行运行 #

# 运行 Starlette 应用
uvicorn main:app --reload

# 访问 http://localhost:8000 查看应用

9. 热重载：开发时的便利功能 #

热重载（Hot Reload） 是开发时的便利功能：当你修改代码后，服务器会自动重启，无需手动停止和启动。

9.1 启用热重载 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    # 修改这里的返回值，保存文件后服务器会自动重启
    return JSONResponse({"message": "修改我，然后保存文件！"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 启用热重载
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",
        port=8000,
        reload=True,         # 启用热重载
        reload_dirs=["./"]  # 监听当前目录的变化
    )

使用方法：

运行程序
修改代码（如修改返回的消息）
保存文件
服务器会自动检测变化并重启
刷新浏览器即可看到新内容

注意：热重载只在开发时使用，生产环境应该禁用（reload=False）。

10. 日志配置：查看服务器运行信息 #

Uvicorn 提供了详细的日志功能，帮助你了解服务器的运行状态。

10.1 日志级别 #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "查看日志输出"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 配置不同的日志级别
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",
        port=8000,
        log_level="debug",  # 日志级别：critical, error, warning, info, debug, trace
        access_log=True      # 是否记录访问日志
    )

日志级别说明：

critical：只显示严重错误
error：显示错误信息
warning：显示警告信息
info：显示一般信息（默认）
debug：显示调试信息（最详细）
trace：显示跟踪信息（最最详细）

10.2 查看日志输出 #

运行服务器后，你会看到类似以下的日志输出：

INFO:     Started server process [12345]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     127.0.0.1:54321 - "GET / HTTP/1.1" 200 OK

日志说明：

第一行：服务器进程已启动
第二行：等待应用启动
第三行：应用启动完成
第四行：服务器运行地址
第五行：访问日志（客户端 IP、请求方法、路径、状态码）

11. 多进程模式：提高并发能力 #

默认情况下，Uvicorn 使用单进程模式。对于生产环境，可以使用多进程模式提高并发能力。

11.1 单进程模式（开发环境） #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "单进程模式"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 单进程模式（默认）
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",
        port=8000,
        workers=1  # 单进程（开发环境）
    )

11.2 多进程模式（生产环境） #

# 导入必要的模块
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
import uvicorn
import multiprocessing

# 定义处理函数
async def read_root(request):
    return JSONResponse({"message": "多进程模式"})

# 创建应用
app = Starlette(
    routes=[
        Route("/", read_root),
    ]
)

# 多进程模式
if __name__ == "__main__":
    # 获取 CPU 核心数
    cpu_count = multiprocessing.cpu_count()
    # 工作进程数通常是 CPU 核心数的 2 倍 + 1
    workers = cpu_count * 2 + 1

    uvicorn.run(
        app,
        host="0.0.0.0",
        port=8000,
        workers=workers,     # 多进程（生产环境）
        reload=False         # 生产环境禁用热重载
    )

说明：

单进程模式：适合开发环境，简单易用
多进程模式：适合生产环境，提高并发处理能力
workers 数量：通常设置为 CPU 核心数的 2 倍 + 1

12. 常见错误与最佳实践 #

12.1 常见错误 #

错误 1：找不到应用 #

# 错误：应用变量名不匹配
# main.py 中定义的是 my_app，但命令行使用的是 app
uvicorn main:app  # 错误：找不到 app 变量

# 正确：使用正确的变量名
uvicorn main:my_app  # 正确

错误 2：端口已被占用 #

# 错误：端口 8000 已被其他程序占用
uvicorn.run(app, port=8000)  # 可能报错：Address already in use

# 正确：使用其他端口
uvicorn.run(app, port=8001)  # 使用 8001 端口

错误 3：忘记启用热重载 #

# 开发时忘记启用热重载，每次修改代码都要手动重启
uvicorn.run(app, reload=False)  # 不方便

# 正确：开发时启用热重载
uvicorn.run(app, reload=True)  # 方便

12.2 最佳实践 #

开发环境：
- 使用 reload=True 启用热重载
- 使用 log_level="debug" 查看详细信息
- 使用 workers=1 单进程模式
生产环境：
- 使用 reload=False 禁用热重载
- 使用 log_level="warning" 只记录警告和错误
- 使用 workers=4 或更多（根据 CPU 核心数）
端口选择：
- 开发环境：使用 8000、8001 等常用端口
- 生产环境：使用标准端口（80、443）或配置反向代理

13. Uvicorn 与其他组件的关系 #

13.1 Uvicorn 在 Web 开发中的位置 #

客户端（浏览器）
    ↓
Uvicorn（服务器）
    ↓
FastAPI/Starlette（框架）
    ↓
你的应用代码